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会用 AI,和遇到事情能想到 AI,是两回事

我们社群每周六一起诵读《德道经》,固定的诵读流程里有些内容要读三遍、七遍,有些人还有背诵的需求。以前没有工具的时候,大家一会儿看书、一会儿看手机,出门还得随身带着书。

后来我做 AI 训练营,想到可以把它做成一个小工具,既适合拿来演示,也确实能解决这个真实问题。我跟 AI 来回沟通了 5 轮,第二轮做出来的东西就已经很接近我想要的结果了,后面 3 轮基本是在调细节。

第二轮出来的时候,我很明确地感受到:这个东西真的被做出来了。甚至有些地方超出了我的预期。

比如背诵功能,我一开始并没有想得特别具体,但它做出了「句首提示」模式——每句话只显示第一个字,其他内容遮住,帮人回忆和背诵。除此之外还有全文、遮住经文、标记已背、诵读记录。

这个功能不是我把所有细节想清楚以后,再一步步教 AI 做的。是我先提出一个真实但还比较模糊的需求,AI 在实现的过程中,又帮我把这个需求往前推了一步。

做完这个小工具以后,我开始留意到另一件事:很多人不是不会用 AI,而是根本想不起来用它。

PART 01

你缺的不是方法,是对 AI 能做什么的想象

![[04_Output/AI霖子输出/公众号文章/配图/2026.08.19_2026.08.19_访谈成稿_我想写一篇《学了那么多 Prompt,为什么你还_2/2026.08.19_01_缺失的想象.png]]

我最近在做 AI 应用访谈,也和身边的人聊了不少 AI。我发现,很多人知道 AI 很重要,也用过 ChatGPT、豆包、DeepSeek,甚至收藏了不少 Prompt。但你真问他:「你现在最想让 AI 帮你做什么?」他反而答不上来。

他们对 AI 的使用,通常停留在「我有一个明确问题,就去问它一下」。但在真正的工作里——整理一次访谈、设计一堂课、跟进客户、复盘项目,或者把脑子里一个模糊的想法变成具体方案——他们不会自然地想到 AI。

有意思的是,当我把一些具体的小工具和真实案例展示给他们,比如课后练习工具、呼吸节拍器、定制研究简报,他们会突然说:「这个也可以用 AI 做?」然后才开始反推:「那我的工作里是不是也有类似的东西?」

所以很多人缺的,不是使用方法,而是对 AI 能做什么没有具体的想象。

这个想象从哪里来?不是从「AI 会提高效率」这种话里来,而是从一个个具体的案例里来。对 AI 初学者来说,案例不是为了展示 AI 有多厉害,而是在帮他建立一张新的可能性地图。他需要先看见「原来这件事也可以」,才可能在下一次遇到类似问题时想到 AI。

PART 02

重度使用 AI 的人,也会漏掉它

![[04_Output/AI霖子输出/公众号文章/配图/2026.08.19_2026.08.19_访谈成稿_我想写一篇《学了那么多 Prompt,为什么你还_2/2026.08.19_02_重度用户的盲区.png]]

我有一位做企业培训的朋友,这里叫她小岚。她已经算是比较重度的 AI 使用者了。她用过豆包、元宝、DeepSeek、Workbody,也会用 AI 备课、做课程大纲和 PPT、写公众号文章。她还用 Workbody 给 9 位学员分别生成学习总结,再生成整个班级的总结。她当时的评价是:「挺惊艳到我了。」

所以我们聊起来的时候,她的问题并不是不会使用 AI。

但她现在最大的痛点是获客和渠道合作。那 AI 能不能帮她研究目标企业最近在关注什么、哪些机构更值得优先接触、合作方是否匹配?她还有一些客户要出海到非洲和东南亚,这些企业在团队融合、海外管理、总部关系等方面会遇到什么新问题?这些趋势又能不能转化成她新的课程方向?

这些地方,她原本并没有想到可以调用 AI。

聊到后面,她说了一句话:「你这样聊聊,我觉得我的好多好多单子可以再去跟一跟。」

这个案例让我看到,一个人即使已经很会用 AI,也不代表他能自然地在所有场景里想到 AI。差别不在会不会写 Prompt,而在遇到问题时,脑子里会不会先冒出一句:

「这件事,有没有可能让 AI 帮我?」

我自己使用 AI 的过程也差不多。我并不一定把 Prompt 写得多完整,更多时候是有事就先想到 AI,而且不会等自己把问题完全想清楚以后才去问。我会把一个还很乱、还说不明白的想法先扔给 AI,然后在对话中逐渐把问题弄清楚。

相反,很多学过 Prompt 的人,会觉得自己必须先写出一个完整、专业、准确的指令,AI 才能工作。这个要求反而把自己卡住了。

PART 03

先记住这几个触发信号

![[04_Output/AI霖子输出/公众号文章/配图/2026.08.19_2026.08.19_访谈成稿_我想写一篇《学了那么多 Prompt,为什么你还_2/2026.08.19_03_触发信号.png]]

我不太喜欢把这件事讲成一套方法论。如果真要帮一个人建立「什么时候应该想到 AI」的意识,我目前会让他先记住几个触发信号。每一个都很短,你可以对照自己今天的工作看看。

这件事很重复,我不想再手工做一遍。
比如每周都要整理的学员出勤、每月都要做的数据汇总。

信息太多,我看不完,也理不清。
比如一次访谈的逐字稿、一批客户反馈、几十页的行业资料。

我脑子里有想法,但不知道怎么往下展开。
比如想开一门新课,只有一个模糊的主题,不知道从哪讲起。

我想表达一件事,却不知道怎么组织。
比如要写一封重要的合作邮件,或者把一段经验整理成文章。

我卡住了,不知道还有哪些解决办法。
比如一个项目推不动,想看看还有没有别的思路。

我希望把一个想法变成能真正使用的东西。
比如像《德道经》诵读工具那样,把一个日常需求做成一个小页面。

我已经做完一次,希望以后可以重复运行。
比如一套固定的复盘流程、一份每次都要重写的报告模板。

不一定要让 AI 一次把事情做完。先让它参与其中一个小步骤就可以。慢慢地,AI 才会从一个偶尔打开的聊天工具,变成工作流程里随时可以调用的合作者。

如果一个人学了很多 Prompt,却一次都没有真正用起来,我可能会对他说:先别继续学 Prompt 了。

今天就找一件你真的正在头疼的事情,不用想好解决方案,也不用组织成一条完美指令。你只需要像跟一个人说话一样,把事情的来龙去脉、你卡在哪里、你希望最后变成什么样告诉 AI。

你甚至可以直接说:「我现在也不知道该怎么解决,你先帮我一起把问题想清楚。」

真正让你学会使用 AI 的,不是又收藏了十条 Prompt,而是你第一次和它一起,把一个真实的问题往前推进了一步。

常见问题

Q:Q1:为什么学了很多 Prompt,还是用不好 AI?
A:因为会写 Prompt 和遇到事情能想到 AI,是两种不同的能力。很多人掌握了提问方法,却没有建立对 AI 应用场景的想象,因此在真实工作中仍然想不起调用 AI。
Q:Q2:什么时候应该想到让 AI 帮忙?
A:当一件事重复发生、信息太多理不清、脑中有想法却无法展开、不知道怎样表达、卡住找不到方案,或者希望把一次经验变成可重复流程时,都可以先让 AI 参与其中。
Q:Q3:使用 AI 前,必须先写好完整的 Prompt 吗?
A:不必。可以先像跟一个人说话一样,把事情的背景、当前困难和希望得到的结果告诉 AI。即使问题还比较模糊,也可以先让 AI 帮你一起梳理,而不是等到指令足够完美才开始。
Q:Q4:AI 初学者应该先学提示词,还是先解决实际问题?
A:更适合先选择一个真实、具体、正在发生的问题,让 AI 帮忙推进其中一个小步骤。真实使用产生的反馈,比单独收藏和背诵大量 Prompt 更容易建立稳定的 AI 使用能力。
Q:Q5:怎样让 AI 从聊天工具变成工作伙伴?
A:先识别工作中反复出现的任务,再逐渐明确输入、处理步骤和输出标准。当一次有效的 AI 对话被整理成可以重复运行的流程时,AI 才真正进入了日常工作。

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