我为教练、顾问、讲师和知识型创业者提供 AI 应用诊断、个人 AI 工作台共建与 AI 产品 MVP 共创。这里不从工具和提示词出发,而是先找到你业务中真正值得 AI 化的问题,再把散落在课程、文档和脑子里的经验梳理成可复用的知识、流程与工具。你不需要懂代码,我们一起从一个能跑通的小场景开始。
一起找到你业务里最值得 AI 化的一个问题,并梳理可执行的落地路径。
把你的知识、流程和常用任务组织成一套真正能在日常业务中运行的个人 AI 工作台。
从一个真实需求开始,把你的专家经验转化为可试用、可反馈、可继续迭代的 AI 产品原型。
我主要关注的人
教练、顾问与咨询师:专业服务依赖深度对话和个人经验,希望提升交付质量,但不想让 AI 取代自己的专业判断。
讲师、培训师与知识型创业者:积累了课程、案例和方法,却散落在文档、聊天记录和脑子里,希望减少重复答疑与手工交付。
管理者和非技术知识工作者:知道 AI 可能有用,但面对大量工具和教程,仍然不知道怎样进入自己的真实工作。
一人公司与自由职业者:一个人同时承担产品、内容、交付和运营,希望用 AI 减少重复劳动,建立可以持续使用的工作系统。
他们常见的困扰
学了不少 AI 工具,却不知道什么时候该用、该先解决哪个问题。
专业经验很多,但难以讲清楚、沉淀下来或交给别人复用。
每次交付都高度依赖本人,重复工作多,时间被不断切碎。
担心 AI 输出空泛、不准确、没有自己的风格,甚至损害专业感。
想做一个工具或数字产品,却不知道怎样从想法走到能使用的第一版。
适合与我合作的状态
你不需要懂技术,但最好已经有一个真实工作场景,愿意一起澄清问题、试用初版成果,并根据真实反馈持续调整。
我不懂技术,也适合做个人 AI 工作台吗?
可以。关键不是先学会所有工具,而是先选择一个真实、具体、值得解决的场景。工作台可以从一个小流程开始,随着使用逐步扩展。
我已经会用 ChatGPT,为什么工作里还是用不起来?
会对话只是第一步。真正进入工作,还需要识别使用时机、提供合适的上下文、检查结果,并把有效做法沉淀为可重复的流程。
AI 会不会让我的专业服务变得很廉价?
如果只是让 AI 套模板,确实可能降低专业感。更合理的做法是让 AI 承担资料整理、结构化和重复操作,把关键判断、关系建立与责任留给专业者本人。
什么工作适合做成 Skill?
重复发生、流程相对稳定、输入输出明确,而且结果能够检查的工作,比较适合逐步做成 Skill。仍然高度依赖情境与专业判断的环节,不应该为了自动化而强行标准化。
我有一个 AI 产品想法,可以直接开始开发吗?
可以先做,但最好先确认它对应谁的什么真实问题。第一版只需要跑通一个完整使用场景,再交给真实用户试用,根据反馈决定继续迭代还是调整方向。